El equipo de investigación Human Robotics (HURO) de la Universidad de Alicante , en colaboración con IT3D (COSMOS) y el Instituto Tecnológico del Juguete (AIJU) ha lanzado un proyecto de investigación en el que están trabajando en el desarrollo de un prototipo de impresión 3D de casas modulares con sensores de visión artificial con el objetivo crear un proceso de construcción eficiente, sostenible y económico.
La impresión 3D es un proceso que permite crear estructuras complejas mediante la deposición de materiales en capas sucesivas. En esta investigación aplicada al sector de la construcción de casas modulares, los responsables de la iniciativa utilizarán el cemento como material principal.
De este modo, conocerán cómo la impresión 3D, junto con otras tecnologías, puede ofrecer ventajas como la reducción de residuos, la minimización de errores humanos y la posibilidad de crear diseños complejos y personalizados.
Para ello, los tres socios están investigando, para ello, “las posibilidades que las diferentes tecnologías: inteligencia artificial mediante visión artificial, redes neuronales, realidad aumentada y geoposicionamiento para la previsualización, desarrollo y parametrización de gemelos digitales como herramienta de simulación, desarrollo de un sistema de evaluación y cálculo de eficiencia energética e impacto medioambiental, así como el desarrollo e integración del modelo arquitectónico BIM (representación digital de un inmueble) como herramienta de integración”.
Integración de sensores de visión Artificial
Los sensores de visión artificial se van a integrar en la estructura cinemática de la impresora 3D, permitiendo la corrección en tiempo real de cualquier error o defecto en el proceso de construcción.
Según explica el investigador de la Universidad de Alicante, Vicente Morell, este sistema de visión artificial podrá “extraer las características relevantes para que los sistemas de software desarrollados y los sistemas de inteligencia artificial, proporcionen los ajustes para una construcción de la vivienda modular óptima”.
Mediante esta tecnología, el proyecto quiere llegar a proponer y desarrollar un proceso de construcción eficiente, sostenible y económico mediante la impresión 3D mediante la reducción de residuos, la minimización de errores humanos y la optimización del proceso de construcción.
Según el investigador de la UA, es posible lograr “una mayor rapidez para realizar tareas que actualmente llevan semanas e incluso meses, además de otorgar a este nuevo sistema de herramientas para minimizar errores en el diseño y en la construcción derivados del error humano que es imposible erradicar en ningún tipo de trabajo”.
Tecnologías empleadas
El proyecto utiliza varias tecnologías como el desarrollo de gemelos digitales, sistemas de evaluación de eficiencia energética e impacto medioambiental, y la integración del modelo arquitectónico BIM. Estas tecnologías permiten una mayor precisión y eficiencia en el proceso de construcción, así como una mayor sostenibilidad y reducción de costos.
Funcionamiento del sistema de visión artificial
El sistema de visión artificial se integra en la estructura cinemática de la impresora 3D, analizando variables como la calidad del material y la corrección del diseño. Esto permite la corrección en tiempo real de cualquier error o defecto en el proceso de construcción, asegurando una mayor precisión y eficiencia.
Valor añadido para la industria de la Construcción
El proyecto aporta varios beneficios a la industria de la construcción, incluyendo una mayor rapidez en las tareas de construcción, economizar en cuanto al uso y gasto de materiales y recursos, y una mayor implicación del usuario en el diseño de las viviendas modulares.
Además, la impresión 3D y los sensores de visión artificial permiten una mayor flexibilidad y versatilidad en el diseño de las viviendas, ofreciendo a los usuarios una mayor variedad de opciones.
Impacto en la construcción sostenible
El proyecto tiene un impacto significativo en la sostenibilidad del sector de la construcción. La minimización de errores humanos y la reducción de residuos permiten una mayor eficiencia y reducción de costos.
Además, la impresión 3D y los sensores de visión artificial permiten la creación de diseños más sostenibles y eficientes, reduciendo el impacto medioambiental de la construcción.
Aplicaciones en casos de desastres naturales
El proyecto busca proporcionar soluciones para la rápida construcción de viviendas en situaciones de desastres naturales. Por ejemplo, en el caso del huracán Katrina en 2006, la impresión 3D y los sensores de visión artificial podrían haber permitido la construcción de viviendas temporales y permanentes de manera rápida y eficiente.
You must be logged in to post a comment Login